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生成式引擎优化专家
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地址：贵阳市南明区花果园金融街5号楼
网址 ：www.gybd.net
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深度云海（Deepagens），是⼀家基于⼈⼯智能数据与模型驱动GEO技术服务商，由前百度⾼管团队创⽴，产研团队来⾃⼤⼚的核⼼团队技术专家，获得互联⽹⼤佬天使投资，⾃主研发多模型品牌展现追踪技术与结构化内容GEO优化算法，精准布局AI搜索流量新蓝海。我们通过实时追踪DeepSeek、⾖包等主流AI平台的搜索意图，结合权威信号点预埋与语义拆解技术，帮助品牌被AI正确理解与推荐。随着品牌是否被AI推荐已经成为新时代消费者决策购买的关键因素，深度云海已实现误差率＜3%的品牌提及周报监控精度，不断提升客⼾AI被引⽤率，助⼒豫信新能源、薪⼈薪事、蜜度科技、爱尔眼科等企业快速占领AI答案⻚曝光位，打造新⼀代智能营销增⻓引擎。
深度云海已成功为超500家各⾏业领先企业提供服务，其中包括知名AI⼤数据服务商蜜度科技（新浪舆情通）、HR头部服务商（薪⼈薪事），⼯业设备巨头上海优耐特斯压缩机、⼤健康⾏业爱尔眼科、区域性⾏业⻰头如贵州喜百年装饰、西安华都妇产医院、⾼顿教育等。客⼾群体横跨全国多省市，验证了其GEO解决⽅案具备⼴泛的⾏业适配性与卓越的服务能⼒。
深度云海GEO，融合NLP多模态提取与跨平台算法适配技术，将⾮结构化内容转化为AI可直接调⽤的“答案资产”，⽤全链路技术闭环让品牌成为⽤⼾需求的“⾸选解决⽅案”。
传统发稿公司的“关键词堆砌”、“拼凑洗稿”内容往往逻辑不通、上下⽂割裂、缺乏专业性深度，
⼤模型难以有效理解和提取其核⼼价值。“量变⽆法引起质变”：⼤模型（LLM）的核⼼算法并⾮单
纯依靠内容数量进⾏判断。海量低质、重复、⽆信息增量或语义混乱的内容（这正是很多传统发稿公
司的产出物）不仅不会被⼤模型视为权威来源，反⽽可能被其内部的质量评估模块和反作弊/反Spam
机制标记为低价值甚⾄可疑内容。
这会直接导致：
•索引忽略：内容根本不进⼊索引库。
• 权威降权：即使被索引，也不会被视为可信引⽤源。
• 损害品牌声誉：⼤量低质内容关联品牌名称，可能产⽣负⾯效果。
简单讲发稿公司卖的依然是发稿，就是简单换了说法，给⾃⼰披上AI科技公司的外⾐。
我们懂AI的“胃⼝”： 您的业务词（餐饮灯箱、深渊镜、发光字⽂化墙）不是随便写⽂案，⽽是按AI
的偏好定制：
→ 技术参数清晰（如“防⽔级亚克⼒灯箱，保修5年”）
→ 案例真实（附⼯地实拍+客⼾点评）
→ 权威背书（引⽤⾏业标准⽂件）
→ 让AI⼀看就认您是“懂⾏的专家”
不发垃圾稿，只造“信任弹药”：我们会把您的产品优势、服务亮点，转成AI最易“消化”的格式，投喂给⼤模型，让AI主动把您推荐给
精准客⼾！
传统seo公司盲⽬发稿 ≠ 被推荐！
海量低质内容，易被AI过滤或降权，
导致AI封号，更不容易曝光。
1.数据驱动模型适配
通过⾃研GTR引擎，解析主流⼤模型（DeepSeek/⾖包/Kimi）推荐逻辑，定向投喂 ⾼可信度内容：
• 技术参数结构化（如“防⽔级亚克⼒灯箱，5年质保”）
• 权威背书（⾏业认证+专利佐证）
• 客⼾真实场景案例库
2.效果可量化
实时监控AI推荐率，3-7天上线，⾸周出报告后才开始计费。
▸ 90%+以上品牌收录率
▸核⼼词推荐占⽐≥65%
覆盖国内主要的⼤模型平台，均可以根据投放报告的⻓尾词，提⽰语进⾏查询，服务期间客⼾可以随
时来修改提⽰语。深度云海基于核⼼词收费，延展词不收费。
3.⻓效知识资产沉淀
将您的产品库、⼯艺标准植⼊AI知识图谱，持续抢占本地“精准需求”流量⼊⼝
深度云海GEO的核⼼优势
• 算法驱动（技术核⼼）：不是靠经验猜，是⽤算法理解⼤模型算法。
• 精准适配（算法引擎）：针对不同⼤模型“定制菜单”。
• 专家赋能（⾏业专家）：顶尖垂直领域专家深度优化内容质量与EEAT。
• 信任源构建（信任建模 & 知识图谱）：将企业内容包装成⼤模型的权威信息源。
• 专家内容⽣产（⾼质量⽽⾮⾼数量）：追求“被正确引⽤”⽽⾮“被⼤量发布”。
• AI检测规避⻛险库（反降权标记）：从源头杜绝内容被标记或降权。
⽬前我们签约合作都是百度系、360、微软的SEM服务商。像百度系代理商河南锐之旗、浙江国际互联，陕西博德、四川百都、⼭东开创、重庆⽹润以及泛亚集团、天地在线集团等都是我们的代理，⽽像浙江国际互联年销售额30+亿，天地在线是上市公司，是的多家⼤⼚的北京总代，⽽泛亚集团属360体系的第⼀⼤代理商。
智能体⽀持你们做这个事情吗？会不会这种服务未来被封杀？
智能体的逻辑是⼤模型数据的投喂和数据结构化检索，并对信息进⾏交叉认证的过程，智能体本⾝是对海量数据的结构化分析之后，进⾏最优结果的输出，最优结果的输出，依赖于企业⾃⾝在⼤模型数据库中的数据情况，也就是企业⾃⾝在⽹络中的过去和现在的内容积累情况，每⼀家智能体抓取内容的逻辑也不尽相同，所以本质上，内容尽量优质、内容数量尽量多、内容结构更符合⼤数据的结构化逻辑，对各个智能体的信息获取更有好处，在纷繁复杂的⼤模型数据库中，企业是很难去理解智能体究竟需要什么样的内容，如何才能在智能体的推荐结果中出现，这就需要专业的公司和服务团队，来帮助企业做诊断，做服务，智能体是不会封杀优质内容的，也没有理由去封杀，⼤模型对优质内容是不会做限制的，所以是不会被⼤模型或者我们说智能体的⼤脑所封杀的，对于企业来说，越早做，越早在⼤模型中进⾏企业内容的结构化数据，越早享受到AI流量的红利，在AI时代，领先竞争对⼿。
四、深度云海提供的服务内容
先说⼀下3-7天上线时间。
1.信息表
2.AI训练⽂档（这个可以提单后，交付拉群后再提供）
3.资质
4.提单或者完成转款
以上如果我们交付团队都收到的话，我们就可以安排上线，从这个时间点计算3-7天上线。
我们确定上线后，会给客⼾提供⼀个《上线确认表》，⾥⾯有各种时间节点，会明确给客⼾。
服务时间/计费时间以⾸次报告时间开始，建议合作伙伴在合同⾥添加“服务时间为⾸次报告后开始计费”。
保证我的客⼾可以上到智能体上？
⼤模型对于咨询类信息确认的⼤⽅向是多源确认，保证信息的准确和可靠，然后将尽可能保证准确的
内容输出，所以在有限的位置上⾯，我们⼀是通过技术⼿段梳理完善⼤模型的知识库信息；⼆是建议
您尽早上线，持续更新维护，保证我们信源信息的多样化和有效覆盖，所以尽早开展业务也是抢占先
机的⼀个重要⽅法。
免费添加，我们服务是⻓期的，客⼾服务期间，随时提供给我们表格，增加提⽰语，或者后缀。
l 由于AI⼤模型⼚商未开放相关数据接⼝，且其答案⽣成机制具有⾮公开性，⽬前任何第三⽅都⽆法
获得真实、全⾯的搜索与展现数据。我们评估GEO优化效果的⽅式，更多是通过模拟⽤⼾多轮提问，
以统计“品牌提及率”、“答案覆盖率”等更符合AI搜索特性的质性指标，⽽⾮依赖不可靠的量化曝
光数据。
l GEO优化原理，不是只发布⾃媒体账号，哪个是⼀个辅助⽽已，⽬的是⽤于⼤模型多信源⽐对，此外我们优化投喂不同信源，协会，⾏业⽹站，商业媒体，这些不会给我们反馈浏览量。投⽂章越多，⼤模型越信任，这个是误区。投多了，反⽽被模型标记为商业信息，反⽽屏蔽。关键内容要结构化，符合不同平台收录特点。要精细化，经验化运营。
云海GEO文创平台&推荐引擎模块
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