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1、AI搜索和百度搜索是两个完全不同的概念。百度搜索基于关键词来匹配内容,AI搜索属于语义理解型搜索。百度SEM可以按照客户提交相关关键词来得到展现;AI搜索并不是单纯依靠关键词进行检索,而是根据当前用户语义提示的内容来完成搜索并根据需求展现结果,所以在AI搜索中会反复提问也会出现语义环境的问题影响展示结果。
2、AI大模型对于搜索结果会强调信源交叉认证,从而保证展现结果的可靠性和完整性。所以,相对于前期做过自媒体或泛媒介宣传运营的客户,我们在做优化的时候也更容易获得信源认证,对于前期无任何自媒体或泛媒体宣传的客户,需要客户提交企业认证的自媒体账号,以便我们提前铺设内容做信源认证。
3、因为AI大模型是基于语义的理解,所以如果搜索单个关键词,如“压缩机推荐”,大模型有时容易理解为名词解释或具体产品型号解释,最好搜索“压缩机厂家推荐”,这就容易展现企业信息。另外,AI大模型的用户群体在日常使用中更偏向于日常交互语言的完整语义提交,譬如用户寻找某个商品的时候,会偏向于提交“哪里有XX?”“哪家的XX更可靠?”等完整语义。
4、各AI大模型的算法差异会影响大模型对于搜索内容的喜好,所以,同一个搜索提示语或内容,无法保证在不同的模型中一定能得到展示。
5、因为AI大模型的语义理解会有一定的不确定性,所以在不同的环境,对于结果的展示有一定的随机性,我们更多的是内容优化训练让AI大模型能展现企业信息。
6、因为AI大模型用户对展示结果的喜好和使用习惯的差异性,大模型有依据用户喜好和习惯调整展示结果的差异性,所以在AI搜索中会反复提问也会出现语义环境的问题影响展示结果。